Investigadores de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ), campus San Juan del Río, desarrollan un proyecto científico que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para mejorar el rendimiento de motores de combustión interna. El estudio, encabezado por el maestro Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, estudiante del Doctorado en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería, tiene como objetivo principal diseñar un sistema de autocalibración que permita reducir las emisiones contaminantes y aumentar la eficiencia en el consumo de combustible.
La propuesta técnica se basa en el uso de redes neuronales, una rama de la IA que procesa datos de los sensores del motor para determinar en tiempo real la cantidad óptima de gasolina que debe inyectarse. Este avance busca solucionar la pérdida de desempeño que sufren los vehículos con el paso de los años, ofreciendo una alternativa tecnológica especialmente dirigida a unidades con más de 15 años de antigüedad, las cuales suelen presentar mayores índices de polución y dificultades para conseguir componentes de repuesto originales.
El proyecto se encuentra actualmente en la fase de diseño de hardware y recolección de datos mediante vehículos de prueba. La meta planteada por el equipo de investigación es consolidar, en un plazo de dos años, una unidad de control electrónica de bajo costo que sea asequible para los conductores. De este modo, se pretende alargar la vida útil de los automóviles de uso común, impactando positivamente tanto en la economía familiar como en el cuidado del medio ambiente al disminuir la generación de esmog.
Bajo la asesoría del Dr. Aurelio Domínguez y la coordinación del Dr. Martín Valtierra, esta investigación de la Máxima Casa de Estudios queretana busca generar soluciones científicas aplicables a problemáticas reales. El Mtro. Espinosa Vizcaíno destacó que el desarrollo de esta tecnología requiere de disciplina y rigor científico, reafirmando el compromiso de la institución con la innovación y la formación de especialistas capaces de aportar avances significativos en el área de la mecatrónica y la sustentabilidad automotriz.
